Tensorflow v1.15

Tensorflow v1.15
Python(基本的なこと014: Tensorflow1.15と最小2乗法)

■サンプルデータに対してTensorflowを試すまとめとして最小2乗法のサンプルデータに対してTensorflowを使ってみる。データは下のようなもの。30人に対して100点を満点とする数学と国語のテストを行ったという […]

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Python(基本的なこと013: Tensorflow1.15_勾配降下法_簡単な方程式03_データ変更)

■データを変えて損失関数の結果の変化を見る。前回は学習に関するパラメータについていろいろと変えてみた。使用したデータは、下の方程式から得たものだったけど、今回、zを最大9ランダムに増減させたデータと最大99ランダムに増減 […]

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Python(基本的なこと012: Tensorflow1.15_勾配降下法_簡単な方程式02_パラメータ変更)

■学習に関するパラメータをいじってみる前回、下の方程式から作成したデータを使ってTensorflow勾配降下法のサンプルコードを動かしてみた。 データやコード内の式などは下のような感じ。コード自体は前回と同じ。データ:x […]

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Python(基本的なこと011: Tensorflow1.15_勾配降下法_簡単な方程式01)

■勾配降下法について、簡単な方程式で考えてみる。前回、簡単な方程式として、2次関数(x^2 + (y-5)^2 + 10)を使ってtensorflowの利用を考えてみた。その後もう少し調べてみたら、偏微分がどうこうと複雑 […]

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Python(基本的なこと010: Tensorflow1.15_勾配降下法_簡単な方程式_試作)

■勾配降下法について、簡単な方程式で考えてみる。前回までで、mnistのデータ、ソフトマックス関数や交差エントロピーについて見てきた。それぞれの部分で何をやっているかイメージがつかめてきたけど、下のコードの部分で何をやっ […]

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Python(基本的なこと009: mnist_交差エントロピー_サイコロの目)

■Tensorflowのサンプルとしてmnistを実行してみるの続きmnistのサンプルの内容の理解にあたって、いくつかよく分からない言葉が出てきた。前回のソフトマックス関数に続き、交差エントロピーについて調べてみる。 […]

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Python(基本的なこと008: mnist_ソフトマックス関数)

■Tensorflowのサンプルとしてmnistを実行してみるの続き前回、動かすところまではできたので、内容についてもう少し見ていく。結果として表示されたのは、cost(損失)、Validation Error(検出エラ […]

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Python(基本的なこと007: Tensorflow1.15でmnistの実行)

■Tensorflowのサンプルとしてmnistを実行してみる。前回でtensorflowの設定ができたので、次にmnistのデータセット(手書きの数字の画像)を実行してみる。本(実践DeepLearning)に従ってサ […]

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