2026年
Python（オセロ03_Geminiの有料版でのトライアル）新着!!
■生成AIで対戦相手を作る（その03）。前回までで下の結果だったので、今回有料版を検討する。とりあえず1ゲーム試すだけとして、せいぜい数十円ぐらいかと期待。・Google AI StudioでのGemini-2.5-fl […]
Python（オセロ02_生成AIでの対戦相手）
■生成AIで対戦相手を作る（その02）。前回は、Google AI StudioのGemini-2.5-flashを使ってオセロの対戦相手を作ったが、上限が20回までで最後まで実施できなかった。 今回、他のモデルを使った […]
Python（オセロ01_Geminiでの対戦相手）
■Geminiでオセロの対戦相手を作る。前にやったPythonのオセロのコードを少し修正して、Geminiへの問い合わせから石を置く場所を求める。久しぶりなので、前回のコードの中身を思い出しながら修正。前回はランダム同士 […]
Python（GeminiのAPIの試し）
■生成AIをPythonで動かしてみる。この前、日経ソフトウェアに生成AIの記事がのっていたので、その辺りを触ってみたい。今回使うのはGemini。まず、Googleアカウントで、Google AI Studioにログイ […]
Javascript (Worker_行列積)
■Workerの数を変えて行列同士の積の処理を見る。前回のモンテカルロで円周率を求めるサンプルでは、Workerでスレッドを複数使って処理速度を速くすることができた。今回、このWorkerの数を変えて処理速度やCPUなど […]
モンテカルロ法（Javascriptでの処理高速化）
■今回はJavascript。Pythonと同様にJavascriptでの高速化について検討してみたい。Pythonのときは、Numpyによるベクトル化（乱数の一括生成）、NumbaによるJIT化、Sobolによる準乱数 […]
モンテカルロ法（Pythonでの処理高速化_2）
■前回の処理高速化の続き。前回、Numpy, Numba, Sobolといったいくつかの方法を使って、モンテカルロ法で円周率近似を行うコードの高速化を検討した。今回、それらを組み合わせてどのくらいの大きさまでできそうか見 […]
モンテカルロ法（Pythonでの処理高速化）
■円周率の近似の続き。前回、Python、javascriptの処理時間の比較を行い、Pythonでは演算部分（ランダムの数値の発生と円の内外の判定部分の演算）にかなり時間がかかった。40000回（STEP）繰り返した後 […]
モンテカルロ法（円周率の近似、時間計測）
■Python, Javascriptでの試し。モンテカルロ法で円周率の近似をしているけど、ランダムの数値の発生と円の内外の判定部分の演算とグラフへの描画に対してそれぞれ時間計測を行う。あと、javascriptで同様の […]
2026/01/01 良いお年を
昨年もほぼ週一のペースで投稿できました。内容は、強化学習、tensorflow、量子回路、C3/D3、Reactなどで Python と Javascript がメインでした。一昨年試したかった Chat GPT も3月 […]